一个国际团队日前在英国《自然》杂志发表论文说，研究用于预测他们开发出的显示新工人工智能新工具可用于预测一个人在未来20年罹患多种疾病的风险，这有助于医生识别高危人群，人工从而及早采取预防措施。具可疾病

　　德国癌症研究中心等机构研究人员设计了这个名为Delphi-2M的长期人工智能工具，利用英国生物样本库中40万人的风险健康数据对它进行训练，使它可根据一个人既往病史，研究用于预测以及年龄、显示新工性别、人工体重指数以及吸烟和饮酒等健康习惯因素，具可疾病预测这个人在未来长达20年的长期时间里罹患各种疾病的可能性，可预测的风险疾病种类超过一千种。研究人员还使用丹麦190万人的研究用于预测数据对它进行了校准测试。

　　对Delphi-2M与已有类似人工智能工具的显示新工比较结果显示，它的人工预测准确度与目前用于评估单一疾病风险的多种人工智能工具相比差不多或更好，并优于一种使用生物标志物来预测多种疾病风险的机器学习算法。

　　不过，研究人员也表示，这个人工智能工具还存在局限性，比如用于训练的数据来源范围较窄。他们计划用来自更多国家的数据进一步训练它，以扩大其适用范围。